Tout ce qu'il ne faut plus faire avec l'IA

On commence avec des règles d’or. Le genre de choses qui va épater familles, amis, adultes, enfants [non, eux vont juste vous regarder bizarrement, NdC]… C’est parti!

🪟 Fermez la fenêtre de contexte

• ❌ Ne faites plus ça : Tout faire dans la même session de chat: une recette de cuisine avec des poivrons? De l’aide pour calculer vos impôts? une question sur la géopolitique en Méditerranée? C’est la pire idée. L’assurance que votre pauvre LLM va se mettre à halluciner à plein tube.

• ✅ Faites plutôt ça : Ouvrez une nouvelle session (tout simplement “Nouveau Chat”) pour chaque tâche, chaque projet pour lequel vous avez besoin de l’IA. Non, ça ne brûle pas votre forfait, promis juré.

• Pourquoi ? Les modèles ont une mémoire de travail limitée (en nombre de “tokens”, des mots, pour faire simple) appelée la fenêtre de contexte. Et quand vous posez une question, l’intégralité de la conversation est ajoutée à votre prompt et envoyée au LLM. Alors quand vous l’encombrez avec des dizaines de requêtes sans rapport, l’IA finit par saturer. Elle va noyer vos nouvelles instructions sous le poids des anciennes, mélanger les sujets, oublier vos consignes initiales et se mettre à sérieusement halluciner.

• Comment concrètement ? Traitez une session de chat comme une réunion de travail avec un ordre du jour unique. Si le sujet change, on ferme la porte et on ouvre une nouvelle salle. Si vous avez absolument besoin que l’IA garde une mémoire permanente de votre style d’écriture ou de vos règles de formatage, le mieux est de faire un chatbot personnalisé : CustomGPT pour ChatGPT, Gem pour Gemini, Projets pour Claude…

🍽️ Promptez vos prompts, pronto

• ❌ Ne faites plus ça : Vous connaissez cette sensation du prompt qui échoue? Avec un côté lapin qui ne veut pas sortir de chapeau. Alors on insiste, on change quelques détails. Moi par exemple, je mets des majuscules, des points d’exclamation, et au bout du chemin, je passe aux insultes. Mais ça ne marche pas trop.

• ✅ Faites plutôt ça : Utilisez un autre LLM comme “traducteur” ou “relecteur” pour analyser, débugger et réécrire votre requête dans le langage optimal pour la machine. Par exemple, vous avez quelque chose à demander à ChatGPT d’un peu compliqué? Allez voir DeepSeek, demandez-lui si ce prompt peut être amélioré. Vous allez gagner un temps fou.

• Pourquoi ? Les modèles structurent la pensée différemment des humains. Un LLM peut aider à cerner quelles ambiguïtés, quelles tournures de phrases ou quels manques de contexte vont faire dérailler un autre modèle. C’est un très bon “ingénieur de prompt”.

• Comment concrètement ? Rédigez votre besoin en langage naturel de façon brouillonne, puis ouvrez une nouvelle session et demandez : “Voici l’instruction que je souhaite donner à une IA pour accomplir telle tâche. Agis comme un expert en ingénierie de prompt : identifie les failles de ma requête, pose-moi des questions si tu manques de contexte, et propose-moi une version finale structurée pour obtenir le meilleur résultat possible.”

🎙️ Transcription audio & vidéo : ça ne regarde que vous

• ❌ Ne faites plus ça : C’est si pratique d’envoyer à ChatGPT un fichier audio ou vidéo pour en avoir une transcription… En un clic le discours de tonton Roger au mariage est à l’écrit, et on peut passer à autre chose.

• ✅ Faites plutôt ça : Utilisez des applications “clés en main” de Whisper à installer directement sur votre ordinateur (Mac ou Windows). C’est une IA aussi, mais elle a le bon goût de fonctionner localement.

• Pourquoi ? Pour protéger vos sources et vos données inédites en gardant absolument tout sur votre disque dur, ne pas dépendre d’une connexion internet et réduire le risque d’hallucinations. La transcription sera plus “brut”, mais rien ne vous empêche de le lisser ensuite avec un chatbot.

• Comment concrètement ? Téléchargez des logiciels gratuits dotés d’une interface visuelle simple, comme MacWhisper (sur Mac), WhisperDesktop (sur Windows) ou Handy (les deux).

Trois conseils qui peuvent vous servir dans tous vos usages de l’IA.

🚫 Dites NON à Overview (et oui à Hallu Block)

• ❌ Ne faites plus ça : Prendre pour argent comptant et lire passivement les énormes blocs de texte générés par l’IA qui s’affichent désormais tout en haut des résultats des moteurs de recherche. Le dernier arrivé s’appelle Google AI Overview, et il pollue le haut de page des résultats Google.

• ✅ Faites plutôt ça : Vive le web à l’ancienne, ou en tout cas ce qu’il en reste. Masquez ce bruit visuel pour revenir à la source primaire, et utilisez l’IA uniquement pour chercher dans un corpus que vous avez vous-même délimité. Sinon à terme, c’est la mort d’internet (oui, carrément).

• Pourquoi ? Ces survols automatisés créent une illusion de synthèse parfaite, mais mélangent souvent des sources de qualités très inégales et vous éloignent de l’information originale. En plus, cela coupe le lien entre consommateur et producteur de contenus (qui ont besoin de vous pour survivre).

• Comment ? Installez des extensions de navigateur conçues spécifiquement pour faire disparaître ces blocs d’IA des résultats de recherche. Et ça tombe bien, on en a crée une : Hallu Block pour Chrome, qui ne stocke aucune de vos informations et fonctionne entièrement en local.

⿻ Mettez un peu d’effort dans le copier-coller

• ❌ Ne faites plus ça : La flemme. Vous avez un gros texte à lire, voire un gros article [là c’est vraiment scandaleux, NdC], vous copiez le texte, ou le lien, et demandez “Résume-moi ça en 3 phrases”. Boum, encore mieux que le Profil d’une œuvre, dont les enfants des années 80 se souviennent avec émotion.

• ✅ Faites plutôt ça : Demandez un résumé structuré avec des citations textuelles, et si possible posez des questions précises sur le contenu, ou certains aspects du contenu, afin de le comprendre, voire de vous en souvenir.

• Pourquoi ? L’IA est championne pour produire des résumés qui sonnent juste mais qui inventent des chiffres, mélangent les personnages, ou passent à côté des nuances importantes. Un résumé non vérifié, c’est une information potentiellement fausse que vous allez répéter en réunion ou dans un devoir. Surtout, elle peut faire des choix de résumé qui ne sont pas adaptés à votre besoin.

• Comment concrètement ? Au lieu de “Résume ce PDF”, réfléchissez à ce que vous voulez savoir et sous quel format. Par exemple, si vous avez envie de savoir ce que dit un long article sur les canicules et le réchauffement climatique, dites : “Voici un article sur le réchauffement climatique et les canicules. Résume moi succinctement l’article, puis détaille en plusieurs points les liens entre canicule et réchauffement climatique, en citant les auteurs. Explicite aussi les biais et les limites de cette étude.” Et surtout, ne vous arrêtez pas là et continuez d’explorer le document à partir de ce premier jet, en posant d’autres questions à l’IA voire, soyons fous, en lisant le document. NotebookLM est très efficace pour ce genre de travail

🛠️ Ne lui faites pas le coup de la panne

• ❌ Ne faites plus ça : Ça m’est arrivé plus d’une fois, la dernière avec ma machine à laver: on se met en mode vidéo, on filme la machine, on demande d’où vient la panne. Et dans 90% des cas, la réponse donnée concerne une pièce de la machine qui n’existe pas.

• ✅ Faites plutôt ça : Demandez-lui des précisions sur un mode d’emploi incompréhensible, ou décrivez avec le maximum de précision le modèle et la panne pour qu’elle cherche et synthétise les réponses qui peuvent le concerner.

• Pourquoi ? Si vous essayez d’équilibrer le bras d’une platine vinyle Dual 510, de comprendre les branchements d’un vieil ampli Harman Kardon 430, ou de régler une enceinte qui perd constamment sa connexion réseau, l’IA va vous sortir des généralités (voire vous inventer des boutons qui n’existent pas). Parce qu’elle confond les modèles et, souvent, interprète comme similaires des produits qui se ressemblent.

• Comment concrètement ? Au lieu de dire “Mon enceinte ne marche plus”, soyez spécifique sur la panne : “Mon enceinte (modèle XXX) fonctionne en Wi-Fi (et non en Bluetooth). La connexion est instable, comment la stabiliser?”

Avant qu’elle prenne définitivement votre job, elle peut vous aider. Si vous lui demandez gentiment.

👮🏻 Demandez-lui d’être le “bad cop”, elle adore ça

• ❌ Ne faites plus ça : Quand on veut profiter de la puissance de l’IA, on a envie de pousser la délégation de cerveau trop loin. Par exemple en demandant : “Voilà le bilan de mon entreprise, voilà le CR de la dernière réunion stratégique, tu peux nous établir un plan à 15 ans pour rester dans une croissance continue ? Ne fais pas d’erreur.” L’IA vous produira quelque chose, ça aura même l’air miraculeux de loin… mais ce sera catastrophique. Du slop de première qualité.

• ✅ Faites plutôt ça : Établissez la stratégie, ou au moins les grandes lignes, et demandez à l’IA de jouer le rôle de la “Red team”, c’est-à-dire de critiquer le plan. C’est une approche qui peut étonner, mais ça marche super bien. L’IA va vous aider à repérer les failles et vous aider à avancer vers une version plus pertinente.

• Pourquoi ? Si vous lui posez une question large, l’IA générative produit des consensus moyens et des banalités tièdes. Elle ne connaît pas la culture secrète de votre entreprise ni les non-dits de votre marché. En revanche, elle est excellente pour repérer les failles logiques dans un argumentaire.

• Comment ? Fournissez votre document stratégique achevé et promptez : “Agis comme un concurrent agressif et cynique. Trouve trois faiblesses majeures dans ce plan et explique pourquoi nous allons échouer.”

🤖 Attention au style ChatGPT

• ❌ Ne faites plus ça : Vous avez un mail à écrire à l’administration? Une prise de contact avec un client potentiel? Ne tentez pas le “génère-moi un message pour XXX”, c’est le plantage assuré.

• ✅ Faites plutôt ça : Utilisez-la comme assistant pour trouver les bons arguments, la structure, un brouillon, la relecture : bref tout, sauf le texte final (ou bien, donnez lui un exemple à suivre).

• Pourquoi ? Le style “ChatGPT” se repère désormais à des kilomètres. Les phrases ampoulées (“C’est avec un vif intérêt que je m’adresse à vous dans l’écosystème dynamique d’aujourd’hui…”) agacent les recruteurs et les administrations.

• Comment concrètement ? Donnez vos idées en vrac sans faire de phrases : “Fais un plan en 3 parties pour une lettre de contestation aux impôts. Voici mes 3 arguments : […]”. Et si vous voulez vraiment la faire écrire, donnez lui un exemple d’un précédent message que vous avez rédigé, pour éviter qu’elle vous serve son email basique.

🥖 Le multiplicateur de CV

• ❌ Ne faites plus ça : C’est déjà insupportable de devoir faire une lettre de motivation. Mais en plus il faut penser à son CV? Allez ChatGPT, “Compose-moi un CV, voilà mes expérience pros et mon diplôme”.

• ✅ Faites plutôt ça : Utilisez l’IA comme un “tailleur sur mesure” pour ajuster vos expériences brutes aux exigences précises d’une annonce spécifique. Là, vous pouvez gagner des heures, avec un CV différent pour chaque offre à laquelle vous répondez.

• Pourquoi ? L’IA ne connaît pas l’impact réel de vos actions passées sur le terrain, elle invente ce qui lui semble statistiquement plausible. Sa vraie force n’est pas d’inventer votre vie, mais de faire correspondre votre parcours à l’offre d’emploi et votre parcours pour passer les filtres des recruteurs.

• Comment concrètement ? Fournissez les deux éléments bruts au modèle en promptant : “Voici le texte de l’offre d’emploi à laquelle je postule [collez l’annonce]. Et voici la liste de mes expériences avec mes résultats chiffrés [collez vos notes]. Mets en évidence les compétences de mon parcours qui répondent exactement aux mots-clés de l’annonce, et propose-moi de reformuler mes descriptions de poste pour qu’elles ciblent l’offre, sans jamais inventer la moindre compétence. Poses moi des questions sur mon parcours si besoin.”