💰 L'homme qui valait un milliard

Les Immanquiables

• Les AI glasses de Meta en procès
  🕶️ Une “class action” démarre aux États-Unis contre Meta et ses Ray-Ban augmentées. Des journaux suédois ont révélé que le contenu filmé par certaines de ses lunettes augmentées était consulté par les employés d’une société de sous-traitance basée au Kenya, tout cela pour entraîner l’IA. Meta est donc accusé de publicité mensongère et de non-respect des lois américaines sur la vie privée.
  “ Fair play : ceux qui achètent ces lunettes ont forcément quelque chose à cacher ” – Mat, suspicieux

• L’État branche ses données sur les IA
  🏛️ Data.gouv.fr, qui regroupe 73 000 jeux de données publiques, a lancé un “ serveur MCP ”. En gros, c’est un protocole qui permet aux IA de fouiller directement dans leur catalogue. Si votre assistant l’utilise, vous pouvez lui demander de chercher des infos sur la pollution à Lyon, et il va chercher la réponse dans les données publiques. C’est expérimental, mais c’est malin.
  “ En France, on n’a pas de pétrole, mais on a des MCP ” – Greg, qui a le sens de la formule

🔴Les 3 infos IA sur la guerre en Iran🔴

• La patronne du hardware chez OpenAI démissionne
  🚪À cause de l’accord conclu entre le ministère de la Défense américain et OpenAI, Caitlin Kalinowski démissionne. La directrice de la branche “hardware” (enceintes connectées…) a mis en cause, dans ce nouveau partenariat, le manque de garde-fous dans l’utilisation de l’IA.

• Claude impliqué dans le bombardement d’une école ?
  ⬛ Le 28 février, l’école élémentaire de Minab, dans le sud de l’Iran, a été bombardée par erreur, tuant 150 enfants, pour un bilan de plus de 175 morts. Si Washington accuse Téhéran, le Pentagone a annoncé qu’une enquête était en cours pour établir les responsabilités dans le massacre. Si elle est bien américaine, l’erreur pourrait être humaine, mais aussi venir du système automatisé de désignation des cibles. Un système opéré par la société Palantir, qui utilise l’IA d’Anthropic, Claude, pour établir des cibles en fonction des données fournies.

• Les data centers, nouvelle cible de guerre
  🎯 Au Bahreïn et aux Emirats Arabes Unis, les drones iraniens ont pris pour cible les data centers abritant Amazon AWS, la plus grande plateforme de Cloud du monde. Dans tout le Moyen-orient, de nombreux services en ligne sont restés indisponibles pendant plusieurs heures. Les Iraniens ont justifié ces bombardements en expliquant que l’armée américaine utilisait ces data centers, mais c’est aussi le signal que ces infrastructures sont des cibles potentielles. Selon une estimation de The Information , ce sont 300 milliards de dollars d’investissements dans la région qui sont en danger à cause du conflit.

Bullshitomètre

Je crois que je n’ai jamais vu un graphique autant partagé sur mes réseaux sociaux. Il provient d’une étude d’Anthropic, le créateur de Claude. C’est un radar spectaculaire montrant ce que l’IA pourrait théoriquement faire dans chaque métier (en bleu, immense) versus ce qu’elle fait pour l’instant (en rouge, minuscule). Que vous soyez optimiste ou pessimiste, le message est clair : ce n’est que le début. Frissons garantis.

Mais il a deux gros problèmes (repérés dans ce très bon post LinkedIn, comme quoi tout arrive). D’abord, l’immense zone bleue provient d’une étude OpenAI de 2023 dans laquelle des participants “qui ne connaissaient pour la plupart pas les métiers évalués” ont estimé si un LLM pouvait accélérer chaque tâche. Pas la remplacer : l’accélérer de 50%. Résultat, “autoriser des renouvellements d’ordonnances en pharmacie” est noté comme pleinement faisable par un LLM. Bon courage.

Quant à la zone rouge, elle mesure combien de gens utilisent Claude pour des tâches qui ressemblent aux descriptions de ces métiers. D’abord, ça ne veut pas dire que l’humain n’est pas repassé derrière. Ensuite, le découpage est incohérent : dans les données brutes , “enseigner les sciences politiques” est noté comme 100% couvert par l’IA. La sociologie, la physique ? Zéro. Pourquoi ? Mystère pour le moment.

La grosse histoire

Vous l’avez forcément vu passer : Yann LeCun, prix Turing, “parrain français de l’IA”, a quitté Meta fin 2025 après douze ans. Son tort : répéter que les modèles de langage (LLM) tel que ChatGPT et Gemini ne sont que des “perroquets statistiques” incapables de comprendre le monde réel. Chez Meta, on préférait foncer sur les chatbots. LeCun a pris la porte pour poursuivre sa propre voie, en France.

Ce 10 mars, il revient avec un argument de poids : 1 milliard de dollars. Sa startup AMI , basée à Paris, boucle la plus grosse levée de fonds de ce type jamais réalisée en Europe. Au casting : Bezos, NVIDIA, Samsung, Toyota, Eric Schmidt, Xavier Niel, Dassault… Tout ça pour une boîte pour l’instant sans produit et sans revenu.

AMI ne fabrique pas un chatbot. L’idée qui anime LeCun, ce sont les “world models” : des IA qui apprennent à comprendre un environnement physique (une usine, un labo, un hôpital) en l’observant via capteurs et caméras. Pas en lisant du texte.

LeCun aime l’exemple du café. Demandez à ChatGPT de vous en préparer un, il récitera la recette. Un world model, lui, “voit” la cafetière, anticipe que la tasse va déborder, planifie ses gestes. C’est la différence entre parler du monde et le comprendre. Pour LeCun, le langage donne une illusion d’intelligence, exactement celle qui fait le succès de ChatGPT.

Sus à l’AGI

LeCun avait préparé le terrain. Une dizaine de jours avant la levée, il a cosigné un article scientifique qui dynamite le concept d’AGI, cette “intelligence artificielle générale” qui nous dépassera en tout et dont l’avènement nous pendrait au nez, selon Sam Altman.

L’article affirme que l’intelligence humaine n’est pas “générale”. Nous sommes des machines biologiques spécialisées par l’évolution. Magnus Carlsen est extraordinaire aux échecs… pour un humain. Face à un ordi, il est médiocre. Et créer un programme qui le bat n’est même pas difficile.

Mais quid de ces chatbots qui semblent nous apporter des réponses si pertinentes sur tous les sujets ? Il s’agit d’une IA spécialisée dans la linguistique, qui fait donc magnifiquement illusion sur le reste, rien de plus, selon LeCun.

À la place, il propose des IA qui s’adaptent vite à des contextes spécifiques et y surpassent les humains. Pas un super-cerveau universel, mais des outils pointus pour des mondes précis. D’ailleurs, le nouveau CEO d’AMI n’est autre qu’Alex LeBrun, cofondateur de Nabla , une startup d’IA pour la santé. Nabla sera le premier partenaire exclusif d’AMI pour appliquer ses world models à la médecine. Les premiers clients seront des labos, des hôpitaux, des usines. Des endroits où une hallucination de ChatGPT peut coûter une vie.

Pendant ce temps, les LLMs continuent de progresser. La revue Nature publiait récemment une étonnante tribune de quatre chercheurs affirmant que les modèles actuels remplissent déjà les critères historiques de l’AGI. Soit LeCun est visionnaire et vient de placer un milliard sur la bonne case, soit les LLM ont déjà résolu le problème qu’il veut attaquer.

Le prompt

Le résultat risque de varier beaucoup suivant votre LLM… Et d’en estimer les capacités autrement qu’avec des courbes soporifiques :

Signal faible

Les patrons lâchent l’affaire

Le contexte ➡️ Utiliser l’IA comme une aide à la décision, voire un coach de vie personnelle et professionnelle, se généralise. En face de cette tendance, une large partie des utilisateurs reste méfiante.

Le signal ➡️ Chez les patrons, se servir de l’intelligence artificielle comme aide à la décision a fait son chemin beaucoup plus rapidement. Une étude portant sur 200 patrons britanniques montre que 80% d’entre eux lui font confiance pour “prendre des décisions complexes”, et que les deux tiers d’entre eux s’aident de l’IA pour trancher au quotidien.

L’analyse ➡️ Dans le monde professionnel, la recherche de la solution efficace et rapide est un mantra, et l’IA est vue comme un avantage compétitif pour les cadres. La capacité apparente des LLM à synthétiser les questions complexes l’emporte sur la méfiance face à la machine.

La dystopie ➡️ Les dirigeants d’entreprises délèguent systématiquement leurs décisions à des IA spécialisées dans le “cost killing” et la marge à tout prix. La casse sociale est systématique, mais n’a pas d’adresse, pas de visage, et se cache derrière la rationalité.

Vu ailleurs

• Et si la bulle de l’IA n’était pas une bulle? Et si c’était pire? Une analyse courte, mais pertinente (Algorithm Watch)

• La prophétie de Thomas Piketty sur l’accumulation insoutenable du capital va finir par être vraie, et c’est à cause des IA (Substack)

• Les LLM vont accentuer l’écart entre les “privilégiés” et les autres, à la manière de notre bonne vieille fracture numérique : cette étude rigoureuse le démontre (Substack)

À la prochaine!

Grégory & Matthieu

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